Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Datavekt Ingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søker en dyktig datavekt ingeniør som skal utvikle og implementere avanserte algoritmer for maskinlæring og dataanalyse. Rollen innebærer å arbeide med store datamengder, optimalisere modeller for prediksjon og beslutningsstøtte, samt samarbeide tett med tverrfaglige team for å integrere løsninger i produksjonsmiljøer. Kandidaten må ha solid forståelse av statistikk, programmering og systemdesign, samt evne til å kommunisere komplekse tekniske konsepter til ikke-tekniske interessenter. Arbeidet krever kontinuerlig læring og tilpasning til ny teknologi innen kunstig intelligens og data science. Vi tilbyr en utfordrende stilling i et innovativt miljø med muligheter for faglig utvikling og karrierevekst.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og implementere maskinlæringsmodeller
- Analysere store datasett for innsikt og mønstre
- Optimalisere algoritmer for ytelse og nøyaktighet
- Samarbeide med utviklingsteam for integrasjon av løsninger
- Overvåke og vedlikeholde produksjonssystemer
- Dokumentere metoder og resultater
- Delta i forskning og utvikling av nye teknologier
- Presentere funn for ledelse og interessenter
- Sikre datakvalitet og integritet
- Bidra til opplæring og veiledning av kolleger
Krav
Text copied to clipboard!- Bachelor eller mastergrad i informatikk, statistikk eller relevant felt
- Erfaring med programmeringsspråk som Python, R eller Java
- Kunnskap om maskinlæringsteknikker og verktøy
- Sterke analytiske og problemløsningsevner
- Erfaring med databaser og datahåndtering
- Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk
- Evne til å arbeide selvstendig og i team
- Kjennskap til skyplattformer som AWS eller Azure er en fordel
- Erfaring med big data-teknologier som Hadoop eller Spark
- Interesse for kontinuerlig faglig utvikling
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hvordan håndterer du store og komplekse datasett?
- Kan du beskrive en maskinlæringsmodell du har utviklet?
- Hvordan sikrer du kvaliteten på dataene du bruker?
- Hvordan kommuniserer du tekniske konsepter til ikke-tekniske personer?
- Hvilke programmeringsspråk er du mest komfortabel med?
- Hvordan holder du deg oppdatert på ny teknologi innen data science?
- Kan du gi et eksempel på en utfordring du har løst i et prosjekt?
- Hvordan samarbeider du med andre faggrupper i et prosjekt?
